Analisi RFM: estrarre valore dai dati per prendere scelte consapevoli e vincenti

Cliente:

Val d'Oca


Settore:

Food & Beverage


Sito web:

www.valdoca.com

Contesto

Storica cantina di Valdobbiadene, punto di riferimento nella produzione di Prosecco, con ecommerce. Per trarre nuovi insight e continuare a scalare i risultati abbiamo effettuato un’analisi approfondita dei clienti.

Attività

Abbiamo condotto un’analisi RFM sul database storico dell’e-commerce. L'obiettivo era mappare il ciclo di vita del cliente e i loro comportamenti.

Abbiamo analizzato:

  • tipologie di clienti (nuovi, vip, fidelizzati, da stimolare, persi, etc.)
  • tasso di riacquisto in relazione agli ordini effettuati
  • AOV per cluster di clienti
  • tempo medio tra un ordine e il successivo

Il tutto per personalizzare le comunicazioni e ottimizzare i flussi di email.

Curiosità

10
Macroattività proposte
6
Cluster di clienti su cui lavorare